OFML Daten: Standardisierte Büroplanung

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Inhaltsverzeichnis

Was sind OFML Daten und warum sind sie entscheidend für die moderne Büroplanung?

OFML-Daten (Office Furniture Modelling Language) stellen einen standardisierten Datensatz für die Büromöbelbranche dar, der geometrische, kaufmännische und logische Produktinformationen in einem einheitlichen Format bündelt. Ihre entscheidende Rolle in der modernen Büroplanung ergibt sich aus der Fähigkeit, komplexe Produktkonfigurationen fehlerfrei zu ermöglichen, Planungsprozesse zu beschleunigen und die Interoperabilität zwischen den Systemen verschiedener Hersteller sicherzustellen. Da Unternehmen zunehmend auf flexible und effiziente Arbeitswelten setzen, die sich schnell anpassen lassen müssen, ist ein solcher Datenstandard unerlässlich. Der Einsatz von OFML-Daten führt zu einer signifikanten Reduzierung von Planungsfehlern und einer präziseren kaufmännischen Abwicklung, was sie zu einem strategischen Werkzeug für Fachhändler*innen, Innenarchitekt*innen und Facility Manager*innen macht.

Was genau beschreibt der OFML-Standard?

Der OFML-Standard ist eine speziell für die Möbelindustrie entwickelte Beschreibungssprache, die alle relevanten Produktinformationen für die digitale Planung und den Vertrieb zusammenfasst. Dies umfasst weit mehr als nur visuelle Darstellungen. Die Daten enthalten 2D-Symbole, 3D-Modelle für die Visualisierung, kaufmännische Informationen wie Preise und Artikelnummern sowie komplexe Konfigurationsregeln. Entwickelt wurde dieser Standard im Auftrag des Industrieverbands Büro und Arbeitswelt e.V. (IBA), um Insellösungen einzelner Hersteller zu überwinden und einen einheitlichen Kommunikationsweg zu schaffen [IBA].

Die Kernfunktion des Standards liegt in der Integration dieser unterschiedlichen Datentypen. Wenn ein*e Planer*in beispielsweise die Farbe eines Schreibtisches ändert, passt das System dank der im OFML-Datensatz hinterlegten Logik automatisch die Artikelnummer und den Preis an. Diese Verknüpfung von grafischen und kaufmännischen Daten ist der entscheidende Mehrwert. Da diese logischen Regeln direkt vom Hersteller gepflegt werden, wird sichergestellt, dass nur realisierbare und korrekte Produktvarianten konfiguriert werden können. Dies minimiert Rückfragen und Fehler im gesamten Prozess von der Planung bis zur Bestellung erheblich. Der Standard ist somit die Grundlage für eine durchgängig digitale Prozesskette in der Büroeinrichtungsbranche.

Welche konkreten Vorteile bieten OFML-Daten für Unternehmen?

Der Einsatz von OFML-Daten bietet Unternehmen quantifizierbare Vorteile, die von der Effizienzsteigerung in der Planung bis zur Kostensenkung im Einkauf reichen. Der primäre Nutzen liegt in der drastischen Reduzierung von Planungs- und Bestellfehlern, da die integrierten kaufmännischen und logischen Regeln Fehleingaben und inkompatible Konfigurationen systemseitig verhindern. Dies führt direkt zu einer höheren Prozesssicherheit und geringeren Kosten für Korrekturen.

Darüber hinaus ermöglichen die standardisierten Daten eine erhebliche Beschleunigung des gesamten Planungsprozesses. Planer*innen können Produkte verschiedener Hersteller nahtlos in einem einzigen Entwurf kombinieren, ohne Daten manuell konvertieren oder anpassen zu müssen [Wegscheider Büro Solutions]. Die hochwertige visuelle Darstellung in 2D und 3D verbessert zudem die Kommunikation mit den Kund*innen und beschleunigt Entscheidungsprozesse. Ein weiterer strategischer Vorteil ist die verbesserte Transparenz und Kontrolle über die Projektkosten. Weil jede Konfigurationsänderung sofort eine Aktualisierung der Preisinformationen auslöst, ist jederzeit eine genaue Budgetverfolgung möglich. In einem Marktumfeld, in dem Datenanalyse immer wichtiger wird, wie das prognostizierte Wachstum des deutschen Datenanalytik-Marktes auf 51,2 Milliarden USD bis 2033 zeigt, ist die Nutzung strukturierter Daten wie OFML ein klarer Wettbewerbsvorteil [IMARC Group].

Wie werden OFML-Daten in Planungssoftware integriert?

Die Integration von OFML-Daten in Planungssoftware erfolgt über spezialisierte Anwendungen, die als Schnittstelle zwischen den Herstellerdaten und den Planer*innen fungieren. Programme wie der pCon.planner sind darauf ausgelegt, OFML-Datensätze direkt zu lesen und zu verarbeiten. Dieser Prozess folgt einer klaren, logischen Kette, die eine intuitive und fehlerfreie Handhabung sicherstellt und die digitale Transformation der Arbeitswelt unterstützt, in der laut Studien knapp 25 % der Beschäftigten zumindest teilweise im Homeoffice arbeiten und somit flexible Planungstools benötigen [ifo Institut].

Der Ablauf gestaltet sich dabei wie folgt:

  • 1. Datenbereitstellung: Die Möbelhersteller erstellen und pflegen ihre OFML-Daten und stellen diese den Planer*innen über Online-Datenportale oder direkt zur Verfügung.
  • 2. Import in die Software: Der/die Anwender*in lädt die gewünschten Herstellerkataloge in die Planungssoftware. Die Software importiert daraufhin alle enthaltenen Informationen – von den 3D-Modellen bis zu den Preis- und Konfigurationsregeln.
  • 3. Grafische Planung und Konfiguration: Im Planungstool können die Produkte nun per Drag-and-drop im virtuellen Raum platziert werden. Bei der Konfiguration eines Möbelstücks (z. B. Auswahl von Materialien, Anbauteilen) greift die Software auf die im OFML-Datensatz hinterlegte Logik zurück und lässt nur gültige Kombinationen zu [IBA].
  • 4. Automatische Listenerstellung: Nach Abschluss der Planung generiert die Software auf Knopfdruck eine vollständige und fehlerfreie Artikelliste, die alle konfigurierten Produkte mit den korrekten Artikelnummern und Preisen enthält. Diese Liste kann direkt für die Angebotserstellung oder die Bestellung verwendet werden.

Welche Herausforderungen gibt es bei der Qualität und Nutzung von OFML-Daten?

Obwohl der OFML-Standard erhebliche Vorteile bietet, liegen die größten Herausforderungen in der Praxis bei der Qualität, Aktualität und Konsistenz der bereitgestellten Daten. Eine Studie unter Anwender*innen von Planungssoftware hat eine teils hohe Unzufriedenheit in diesen Bereichen aufgedeckt. Die Probleme reichen von veralteten Preisinformationen über unvollständige Konfigurationslogiken bis hin zu grafischen Darstellungen, die nicht dem Endprodukt entsprechen. Diese Mängel untergraben das Kernversprechen des Standards: die fehlerfreie und effiziente Planung [wll.news].

Da die Verantwortung für die Erstellung und Pflege der Daten bei den einzelnen Herstellern liegt, schwankt die Qualität erheblich. Wenn ein Hersteller seine Daten nicht sorgfältig pflegt, führt dies direkt zu Mehraufwand und potenziellen Fehlern aufseiten der Planer*innen. Diese müssen die Daten manuell verifizieren oder auf alternative Informationsquellen zurückgreifen, was den Effizienzvorteil zunichtemacht. Diese Problematik ist nicht branchenspezifisch; die Notwendigkeit strikter Datenqualitätsprotokolle zur Gewährleistung von Verlässlichkeit und Nachvollziehbarkeit ist auch in anderen hochregulierten Bereichen wie klinischen Studien ein zentrales Thema [climedo.de]. Um das volle Potenzial von OFML auszuschöpfen, sind daher strengere Qualitätskontrollen und eine konsequentere Standardisierung in der Umsetzung durch die Hersteller erforderlich.

Gibt es Alternativen oder Ergänzungen zum OFML-Standard?

Während OFML der dominierende Standard für die Konfiguration von Büromöbeln im europäischen Raum ist, existieren Alternativen und Ergänzungen für andere Anwendungsbereiche der Raum- und Gebäudeplanung. Dazu gehören vor allem allgemeine CAD-Formate (wie DWG, DXF) und der umfassendere BIM-Standard (Building Information Modeling). Die Wahl des richtigen Formats hängt stark vom spezifischen Anwendungsfall und dem Detaillierungsgrad der Planung ab.

Wenn es primär um die architektonische Grundrissplanung oder die reine geometrische Darstellung von Objekten ohne kaufmännische Logik geht, sind CAD-Formate oft ausreichend. Sie sind universell einsetzbar, enthalten aber keine intelligenten Produktinformationen. Der BIM-Standard geht einen Schritt weiter, indem er ein digitales 3D-Modell eines Gebäudes mit all seinen technischen Eigenschaften (z.B. Material, Kosten, Wartungszyklen) verknüpft. BIM ist der Standard für die ganzheitliche Gebäudeplanung, während OFML auf die detaillierte und kommerzielle Planung der Einrichtung spezialisiert ist. Oft werden die Formate komplementär genutzt: Ein Architekturbüro plant ein Gebäude mittels BIM, und der/die Inneneinrichter*in füllt die Räume anschließend mithilfe von OFML-Daten. Die Prinzipien der Datenstandardisierung zur besseren Integration, wie sie das Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung für öffentliche Bauten fordert, sind hierbei übertragbar [Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung].

Vergleich von Datenstandards in der Planung
Eigenschaft OFML (Office Furniture Modelling Language) CAD (z.B. DWG, DXF) BIM (Building Information Modeling)
Primärer Fokus Konfigurierbare Produkte (Möbel) mit kaufmännischer Logik Allgemeine 2D/3D-Geometrie und Zeichnungen Ganzheitliche digitale Gebäudemodelle
Enthaltene Daten Grafik, Preise, Artikelnummern, Konfigurationsregeln Ausschließlich geometrische Daten (Linien, Flächen, Körper) Geometrie, technische Eigenschaften, Kosten, Zeitpläne
Typischer Anwendungsfall Detaillierte Büroplanung, Angebotserstellung, Vertrieb Architektonische Entwürfe, technische Zeichnungen Planung, Bau und Betrieb von kompletten Gebäuden
Vorteil Fehlerfreie Konfiguration und kommerzielle Abwicklung Hohe Kompatibilität und universelle Verbreitung Lebenszyklus-Management von Bauwerken, Kollisionsprüfung
Nachteil Branchenspezifisch, Qualität herstellerabhängig Keine intelligenten oder kaufmännischen Daten Hohe Komplexität und Implementierungsaufwand

Häufige Fragen zu OFML-Daten

Was bedeutet die Abkürzung OFML?

OFML steht für Office Furniture Modelling Language. Es handelt sich dabei um eine standardisierte Beschreibungssprache, die speziell für die Büromöbelbranche entwickelt wurde, um Produktinformationen wie Geometrie, kaufmännische Daten und Konfigurationslogik einheitlich für Planungssoftware bereitzustellen.

Ist die Nutzung von OFML-Daten kostenlos?

Für Anwender*innen wie Planer*innen oder Architekt*innen ist die Nutzung der OFML-Daten in der Regel kostenlos. Die Daten werden von den Herstellern bereitgestellt, um den Vertrieb ihrer Produkte zu fördern. Kosten können jedoch für die spezialisierte Planungssoftware anfallen, die zur Verarbeitung dieser Daten erforderlich ist.

Welche Software unterstützt OFML-Daten?

Die bekannteste und am weitesten verbreitete Software zur Verarbeitung von OFML-Daten ist die pCon-Produktfamilie, insbesondere der pCon.planner. Es gibt jedoch auch andere branchenspezifische ERP- und Planungssysteme, die über entsprechende Schnittstellen verfügen, um OFML-Daten zu importieren und zu nutzen.

Wie aktuell müssen OFML-Daten sein?

Für eine fehlerfreie Planung ist es entscheidend, dass OFML-Daten stets auf dem neuesten Stand sind. Dies betrifft insbesondere Preisänderungen, Produktneuerungen oder Auslistungen. Veraltete Daten sind eine der Hauptursachen für Probleme und Ineffizienzen im Planungsprozess, weshalb eine regelmäßige Aktualisierung durch die Hersteller unerlässlich ist.

Quellen

  1. wll.news (2022). Studie zur Unzufriedenheit mit OFML-Datenqualität bei Anwendern. Verfügbar unter: https://wll.news/markt/studie-unzufriedenheit-mit-ofml-daten/
  2. IMARC Group (2024). Germany Data Analytics Market: Industry Trends, Share, Size, Growth, Opportunity and Forecast 2025-2033. Verfügbar unter: https://www.imarcgroup.com/germany-data-analytics-market
  3. ifo Institut (2025). Working-from-Home Rate in Germany Stabilizes at Just under 25 Percent. Verfügbar unter: https://www.ifo.de/en/facts/2025-03-24/working-home-rate-germany-stabilizes-just-under-25-percent
  4. Industrieverband Büro und Arbeitswelt e.V. (IBA). OFML – Anwendung im Büroeinrichtungsmarkt. Verfügbar unter: https://iba.online/knowledge/raeume-planen/ofml/
  5. Wegscheider Büro Solutions. Bedeutung und Vorteile des OFML-Standards in der Möbelindustrie. Verfügbar unter: https://www.wegscheider-os.de/produkte/ofml/ofml-daten
  6. Climedo Health GmbH (2023). 3 Wege, die Datenqualität in klinischen Studien nachhaltig zu verbessern. Verfügbar unter: https://climedo.de/blog/3-wege-die-datenqualitat-in-klinischen-studien-nachhaltig-zu-verbessern/
  7. Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR). Standards für digitale Produktdaten in der Bau- und Einrichtungsplanung. Verfügbar unter: https://www.bbr.bund.de/DE/Topthemen/Digitale_Produktdaten/produktdaten_node.html

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